Van rommelige bron naar
bruikbare data
Duizenden foto's zonder beschrijving, een oud archief, een productbestand vol gaten. Wij bouwen AI-tools die zulke bronnen uitlezen, opschonen en verrijken. Automatisch, controleerbaar en herbruikbaar.
Handwerk dat geen handwerk hoeft te zijn
Metadata toevoegen aan 3.000 foto's. Producten beschrijven die alleen als artikelnummer bestaan. Een oud systeem leegtrekken voordat het uitgaat. Dit soort klussen bleef altijd liggen omdat ze te groot waren voor mensenwerk. Met AI zijn ze ineens haalbaar: wij bouwen de pipeline, jij krijgt schone data terug in het formaat dat je nodig hebt.
Dit halen we uit je bronnen
-
Scrapen en uitlezen
Websites, archieven en oude systemen automatisch uitlezen, ook als er geen export of API is.
-
Beeldherkenning
AI kijkt naar je foto's en schrijft er beschrijvingen, alt-teksten en trefwoorden bij.
-
Metadata en EXIF/IPTC
Beschrijvingen direct in de bestanden zelf wegschrijven, volgens de standaarden die archieven en fotosystemen lezen.
-
Teksten genereren
Productbeschrijvingen, samenvattingen of SEO-teksten op basis van de data die je al hebt.
-
Opschonen en normaliseren
Dubbelingen eruit, formaten gelijkgetrokken, ontbrekende velden aangevuld.
-
Export naar elk formaat
Excel, CSV, een database of direct je CMS in. De data landt waar jij ermee werkt.
2.756 archieffoto's, automatisch beschreven
Voor een regionaal erfgoedproject bouwden we een datatool die een complete online beeldbank uitleest: 2.756 historische foto's, inclusief alle bijbehorende gegevens. De tool haalt watermerken weg, laat AI per foto een beschrijving en alt-tekst schrijven, zet die metadata in de bestanden zelf (EXIF/IPTC) en levert alles af als georganiseerd archief met Excel-overzicht.
Handmatig was dit maanden werk geweest. De tool draait incrementeel, dus nieuwe aanwinsten worden automatisch meegenomen. En omdat we de AI-kosten per model vooraf doorrekenden, wist de klant precies waar hij aan toe was.
Veelgestelde vragen over datageneratie
Goed, maar niet foutloos. Daarom bouwen we altijd een controlestap in: steekproeven, een reviewscherm of een score per item zodat twijfelgevallen bovenop komen te liggen.
We rekenen de AI-kosten vooraf per model door en kiezen het goedkoopste model dat de kwaliteit haalt. Voor duizenden afbeeldingen praat je vaak over tientallen euro's aan AI-kosten, niet honderden.
Niet altijd. We kijken vooraf naar de voorwaarden en rechten van de bron. Voor eigen data, gelicenseerde bronnen of publieke archieven is er meestal geen belemmering.
Ja. We zetten de pipeline dan als vaste taak op je server, bijvoorbeeld voor nieuwe uploads of een dagelijkse sync met een externe bron.